Vor der KI-Zusammenfassung: PubMed-Eintrag und PDF-Version prüfen

Identifizieren Sie zuerst den Artikel, den Sie lesen möchten

In Ihrem Download-Ordner liegt eine PDF-Datei, dazu haben Sie eine überzeugende KI-Zusammenfassung. Bevor daraus eine Folie für den Journal Club wird, erstellen Sie einen kurzen Steckbrief: Titel, Erstautor, Zeitschrift, Jahr, DOI oder PMID, Dateiname und Prüfdatum. Übernehmen Sie Kennungen aus der Quelle; lassen Sie fehlende Angaben offen.

Suchen Sie in PubMed nach dem Titel oder den bibliografischen Angaben und vergleichen Sie den gefundenen Eintrag mit der PDF-Datei. Laut NLM-Nutzerhandbuch enthält PubMed Literaturangaben und Abstracts sowie Links zu verfügbaren Volltexten. Ein gefundener Eintrag bedeutet nicht, dass der gesamte Artikel gelesen wurde. Kennzeichnen Sie das bereitgestellte Material als Abstract, Artikel, Zusatzmaterial oder Hinweis.

Öffnen Sie auch den Änderungshinweis

Die NLM verknüpft Artikel mit veröffentlichten Korrekturen, Rücknahmen und weiteren Hinweisen. Prüfen Sie sowohl den PubMed-Eintrag als auch die Verlagsseite. Eine Tabellenkorrektur kann verlinkt sein, ohne in der alten PDF-Datei zu erscheinen. Falls eine Crossmark-Schaltfläche vorhanden ist, prüfen Sie deren Angaben zu Aktualisierungen; laut Crossref ist die Schaltfläche selbst keine Garantie.

Notieren Sie in Ihrer Lesenotiz die Art des Hinweises, das Datum und den betroffenen Abschnitt. Bei einer Rücknahme oder einer redaktionellen Warnung („Expression of Concern“) halten Sie diesen Status sichtbar fest und lesen Sie den Hinweis, bevor Sie das Ergebnis verwenden. Wenn kein Hinweis erscheint, dokumentieren Sie, wo und wann Sie geprüft haben. „Keinen Hinweis gefunden“ ist kein Qualitätssiegel.

Führen Sie ein kurzes Prüfblatt für Ihre Quellen

Füllen Sie für jedes Dokument ein eigenes Prüfblatt aus. Ein Abstract und ein vollständiger Artikel können zur selben Studie gehören, bieten aber unterschiedlich viel Material zur Prüfung. Dieses Prüfblatt ist eine von uns vorgeschlagene Lesemethode, keine automatische Zertifizierungsfunktion.

Ein fiktives Beispiel: Die Literaturangabe stimmt, die Version nicht

Stellen Sie sich vor, eine alte PDF-Datei nennt eine Stichprobe von 240 Personen, während eine verlinkte Korrektur die Analysepopulation auf 204 ändert. Diese Zahlen sind für die Übung erfunden. Titel und DOI stimmen weiterhin überein. Wer nur die Literaturangabe prüft, würde den Unterschied übersehen.

Behalten Sie beide Dateien mit eindeutigen Namen, etwa „Artikel-Original“ und „Korrektur-Analysepopulation“. Fragen Sie, welche Aussage in Ihrem Entwurf überarbeitet werden muss. Öffnen Sie anschließend selbst die betreffende Textstelle und aktualisieren Sie Ihre Notiz. Schließen Sie weder darauf, dass sich jedes Ergebnis geändert hat, noch darauf, dass die Korrektur folgenlos ist, ohne ihren Umfang zu prüfen.

Probieren Sie die Prüfung mit einem Dokument in MedSafeAI aus

Nutzen Sie Evidence Search, wenn Sie eine Literaturangabe untersuchen möchten, und öffnen Sie die Originalquelle selbst. Mit AI Library können Sie Fragen zu Referenz-PDFs stellen, die Sie hochladen dürfen. Bewahren Sie eine relevante Korrektur zusammen mit dem Artikel auf. Diese Funktionen unterstützen Ihre Prüfung. Der Beitrag behauptet nicht, dass MedSafeAI automatisch jeden Hinweis findet oder unzugängliche Volltexte beschafft.

Kopieren Sie diesen Prompt: „Verwende ausschließlich den bereitgestellten Artikel und gegebenenfalls beigefügte Hinweise. Nenne zuerst die Dateien und Abschnitte, die du lesen kannst. Erstelle eine Tabelle zu Identität und Version. Prüfe dann diese Aussage: [einen Satz aus meiner Lesenotiz einfügen]. Nenne den stützenden Abschnitt, die Tabelle oder die Seite; ordne die Aussage als belegt, widerlegt oder nicht gefunden ein. Falls ein Hinweis sie verändert, erläutere die konkrete Änderung. Erfinde weder PMID, DOI, fehlenden Text noch Seitenzahlen. Nenne abschließend, was ich noch selbst prüfen muss.“

Gleichen Sie die genannten Fundstellen und Kennungen mit den Dokumenten ab. Eine übersichtliche Tabelle ist nur dann hilfreich, wenn sich ihre Zeilen nachvollziehen lassen. Haben Sie lediglich ein Abstract bereitgestellt, kennzeichnen Sie das Ergebnis weiterhin als „nur Abstract“ und lassen Sie darin nicht enthaltene Methoden oder Ergebnisse ungeklärt.

Bewahren Sie die geprüfte Notiz für die nächste Lektüre auf

Halten Sie die Aussage, Ihre korrigierte Formulierung, die Belegstelle, die verwendete Version beziehungsweise den Hinweis und das Prüfdatum fest. Dieser eine geprüfte Absatz kann Ihre erste Übung in MedSafeAI sein. Beziehen Sie erst dann mehrere Artikel ein, wenn Sie jede wichtige Aussage zu ihrer Quelle zurückverfolgen können. Funktionszugang und Nutzungslimits hängen von Ihrem aktuellen Tarif ab.